Автоматическая рассылка в Telegram: автоответы, цепочки и расписание

Автоматическая рассылка в Telegram: автоответы, цепочки и расписание

Вы сидите вечером и вручную копируете одно и то же сообщение в двадцатый диалог, подставляя имя. Половина адресатов молчит, и вы не помните, кому уже писали повторно, а кому нет.

Автоматическая рассылка в Telegram закрывает ровно эту часть работы: сервис собирает базу, отправляет первое сообщение по расписанию и через несколько дней догоняет тех, кто промолчал. Дальше в диалог входит человек. У нас такие рассылки занимают на 80% меньше времени без потери качества, а если отправку ведёт менеджер — экономия на его оплате от 50%.

Важно сразу понимать границу. Автоматика не ведёт переговоры и не отвечает на встречные вопросы: как только человек написал первую реплику, он выпадает из цепочки и им занимается менеджер. Всё, что вы получаете от автоматизации, — это стабильный поток первых сообщений нужного объёма и порядок в том, кому что уже ушло.

К концу статьи у вас будет: понимание, что именно можно отдать роботу; цифры, с которыми сверять свою кампанию; окно отправки по дням и часам; схема догоняющего сообщения и чек-лист на неделю.

Коротко: что нужно знать сразу

Автоматическая рассылка — это сценарий, который запускается без вашего участия: по времени, по списку или по действию получателя. В Telegram это чаще всего означает связку «собрали базу → отправили первое сообщение → через N дней отправили напоминание тем, кто не ответил».

Что она меняет в работе. Сокращается время на рутину: сбор контактов, чистка дублей, подготовка аккаунтов, подсчёт конверсий. Отправка становится ровной — одинаковый объём каждый день, а не рывками. И появляются числа, по которым видно, что менять в тексте.

Типы автоматических сообщений, которые реально работают в личных диалогах, укладываются в три штуки:

— первое сообщение по холодному списку — уходит по расписанию; — догоняющее по тем, кто промолчал, — уходит на следующий день или через несколько дней; — служебное подтверждение времени встречи — когда договорённость уже есть.

Порядок запуска тоже короткий. Собираете базу из открытых источников. Готовите аккаунты — на прогрев уходит 5 дней по 20 минут, после этого аккаунт держит до 40 сообщений в день. Пишете первое сообщение из четырёх блоков. Ставите расписание и объём. Через несколько дней сводите числа и меняете одну переменную.

Остальная часть статьи — про то, что в этом списке ломается чаще всего.

Чем заменить Mailchimp, если вы пишете в Telegram

Mailchimp и его российские аналоги решают другую задачу: массовое письмо на почту с шаблоном, картинками и кнопкой. Перенести эту логику в Telegram не выйдет, потому что вы пишете не в ящик, а в личный диалог, и получатель видит обычное сообщение от обычного человека.

Отсюда первое расхождение — база. В почтовых сервисах вы работаете со списком, который сам к вам пришёл. В Telegram список нужно собирать: бот-парсер выгружает участников открытых чатов и авторов комментариев под постами, либо вы экспортируете историю чата в JSON через Telegram Desktop. Комментаторы обычно дают больше отклика, чем молчаливые участники.

Второе расхождение — аккаунты. Почтовый сервис не банят за объём, отправляющий Telegram-аккаунт — вполне. Поэтому в инструменте под Telegram половина функциональности вообще не про тексты: прогрев аккаунтов, распределение объёма между ними, паузы, лимиты.

Третье — где заканчивается автоматика. В обзорах вроде гайда по автоматическим рассылкам от Sendsay сценарий строится целиком внутри сервиса: письмо, пауза, второе письмо, сегмент. В личных сообщениях так не выходит — после ответа человека сценарий обрывается, дальше живой диалог.

Что делать: выпишите, что вам нужно из инструмента, и проверьте кандидата по четырём пунктам — сбор базы, прогрев аккаунтов, догоняющее сообщение по молчунам, счётчик ответов. Если сервис умеет только отправлять текст по списку, вы получите бан аккаунтов, а не рассылку.

Какие цифры считать нормой, а какие — чужой презентацией

Бенчмарк из чужой подборки почти всегда завышен, потому что снят непонятно где. В обзорах открываемость в Telegram подают как долю сильно выше почтовой, но без ссылки на замер — это цифры из презентаций, а не из ваших кампаний. В материале Netpeak про автоматические рассылки — https://netpeak.net/ru/blog/avtomaticheskaya-rassylka-chto-eto-kak-sdelat-i-kakiye-instrumenty-ispol-zovat/ агрегированные проценты соседствуют с кейсами, описанными словами «заметно вырос», — сверяться с таким нечем.

Сверяться лучше с цифрой, у которой видна база отправок. Наша: 5 заявок со 100 сообщений при структуре первого сообщения из четырёх блоков. Все замеры сняты в Telegram — из 2 376 сообщений, ушедших через сервис, 2 375 отправлены туда. За 3 года такими рассылками мы привлекли 1000+ лидов и сейчас берём по 100+ лидов в месяц в собственный продукт.

Раскладка на сотню сообщений выглядит так: 5–10 ответов, 5% назначенных встреч, из назначенных доходят 80%. Один аккаунт набирает такую сотню за три-четыре дня. То есть на одну состоявшуюся встречу нужно примерно сто сообщений и неделя работы одного аккаунта — из этого и считайте, сколько аккаунтов вам нужно под план по встречам.

Открываемость как метрику стоит отложить вовсе. В личных сообщениях её невозможно интерпретировать: человек открыл диалог и закрыл — это не интерес и не отказ, это ничего.

Что делать: заведите четыре числа на кампанию — отправлено, ответили, назначено встреч, дошли. Сравнивайте свою конверсию в ответ с 5–10 ответами на 100 сообщений, а конверсию во встречу — с 5%. Если у вас ниже, проблема в тексте или в базе, и это разные починки.

Что автоматизация реально меняет в продажах

Автоматизация не увеличивает конверсию сообщения. Она увеличивает количество сообщений, которое вы способны отправить при том же составе людей, и убирает провалы в днях, когда менеджеру некогда.

Это видно по расходам. Делаете всё сами — платите временем: около часа в день на сбор базы и отправку. У нас после автоматизации рассылки занимают на 80% меньше времени, а при делегировании экономия на оплате менеджеру от 50%. Список расходов в холодные рассылке короткий: сбор базы, зарплата менеджера, сервис — поэтому цена клиента здесь держится ниже, чем в платной рекламе.

Вторая вещь, которую даёт автоматика, — воспроизводимость теста. Чтобы сравнить два варианта первого сообщения, нужно держать неизменными базу, день недели и объём и менять одну переменную за раз. Руками так не получается: объём плавает, дни съезжают, и вы сравниваете не тексты, а две разные аудитории.

Здесь же прячется частая ошибка в диагностике. Если аккаунты банят один за другим, а вы держите 40 сообщений в день, дело не в формулировках. Сначала возвращаете объём к стартовому и только потом сравниваете тексты.

Что делать: зафиксируйте дневной объём на аккаунт и не трогайте его две недели. Один список делите пополам, отправляете два варианта первого сообщения одинаковым объёмом в день и сводите те же четыре числа. Выводов по первым нескольким ответам не делаете — на маленьком куске базы разница почти всегда случайная.

Персонализация: почему на неё отвечают, а на массовую отправку — нет

Приёмы персонализации в первой строке поднимают конверсию минимум на 20%. Это самая дешёвая правка из всех: вы не меняете оффер, вы меняете первую фразу так, чтобы человек понял, почему письмо пришло именно ему.

Проверка на массовость простая. Возьмите пять отправленных сообщений. Если каждое подойдёт любому получателю без правок — вы сделали массовую рассылку, а не письма конкретным людям.

Порядок разницы между этими двумя вещами виден и на чужих цифрах. В разборе на Хабре про назначение B2B-встреч с руководителями через переписку автор приводит свой кейс: 85 контактов в Telegram превратились в 15 встреч, тогда как почтовая рассылка на 951 компанию дала 9 откликов. Это его замер, не наш, но масштаб расхождения показателен.

Что автоматика умеет в персонализации: отфильтровать нецелевые контакты, оставить только тех, кто принимает решение, и подставить в первую строку факт из профиля или из открытого источника. Чего не умеет — придумать причину, по которой вы пишете. Причину задаёте вы, когда описываете сегмент.

Что делать: разбейте базу на сегменты, под каждый напишите свою первую строку с фактом, который верен для всего сегмента, — сообщество, конференция, тип продукта. Потом прогоните проверку пятью сообщениями.

Рассылка по расписанию: какой день и час выбрать

Рассылка по расписанию нужна не для красоты, а чтобы попадать в окно, когда люди в приложении. Отправляйте с понедельника по пятницу, с 11 до 14 по московскому времени.

По дням показатели расходятся: в понедельник и пятницу они проседают, в среду и четверг растут — середина недели, люди на связи. Час тоже имеет значение, но меньше, чем день: разброс между «утром» и «после обеда» обычно съедается тем, что человек всё равно читает пачкой.

Попадаете в окно, а прочтений мало — остаются два варианта. Первый: замедление Telegram, люди реже открывают приложение, и конверсия в прочтение падает у всех сразу. Второй: база мёртвая, в ней контакты тех, кто в мессенджер не заходит.

Есть ещё бытовое подтверждение того же окна. В нашей переписке, где мы договаривались о созвоне, собеседник на вопрос об удобном времени ответил: «После обеда, где-то 12.00–16.00». Люди сами называют дневные часы, когда им удобно разговаривать, — расписание отправки логично держать чуть раньше этого промежутка, чтобы сообщение ждало их к моменту, когда они освободились.

Что делать: поставьте отправку на вторник–четверг, 11:00–14:00 по Москве, и не меняйте окно, пока не наберёте хотя бы сотню отправленных. Проверьте день и час последней отправки по каждой кампании — если попадаете в окно, а читает меньше половины, вопрос уже не в расписании.

Цепочки сообщений: как работать с теми, кто не ответил

Большая часть базы после первого сообщения молчит. Цепочки сообщений — это способ вернуться к этому остатку, не начиная всё заново.

Механика одна: автоматически уходит первое сообщение и одно догоняющее по тем, кто промолчал. Ответил — выпал из цепочки, дальше подключается менеджер: отправляет кейс и выводит на созвон. Больше двух автоматических сообщений в личных сообщениях не нужно.

Конкретный текст догоняющего, который мы используем в текущих реалиях: «Добрый день, [имя], вчера вам отправлял сообщение» — с расчётом на то, что оно не дошло из-за замедления Telegram, — «буду рад любому ответу». Формулировка даёт человеку простую причину ответить и не выглядит как повторный напор. По нашей практике такое сообщение помогает добить новые ответы из остатка базы, и работать с молчунами через цепочку стоит всегда.

Если же и после догоняющего база не отзывается, вопрос не в цепочке. Попадаете в окно отправки, а читает меньше половины — списывайте базу и берите новую. Реанимировать список, в котором сидят неактивные аккаунты, дороже, чем спарсить свежий.

Что делать: настройте одно догоняющее на следующий день по тем, кто не ответил, и правило «ответил — выпал из цепочки». Через две недели посмотрите, сколько ответов пришло именно со второго сообщения, — это число покажет, стоит ли держать цепочку длиннее.

Как собрано сообщение, которое читают

Первое сообщение собирается из четырёх блоков: причина, по которой вы пишете именно этому человеку; вопрос, на который можно ответить одним словом; оффер, собранный уже под то, что человек ответил; закрытие на встречу с конкретным временем. Именно такая структура даёт 5 заявок со 100 сообщений.

Самая частая ошибка — уложить всё это в одно длинное сообщение. Кейсы, ссылки и описание продукта в первой реплике читаются как реклама и закрываются. Лучше разбить: первая реплика короткая и заканчивается вопросом, а не предложением.

Закрытие на встречу тоже стоит делать конкретным. В нашей переписке предложение звучало как «короткий зум минут на 15, расскажу с демонстрацией экрана» — и собеседник сразу назвал день. Названная длительность и формат снимают у человека вопрос «сколько это займёт», из-за которого он откладывает ответ.

Что делать: перепишите первую реплику так, чтобы она заканчивалась вопросом. Кейсы и объяснения перенесите в третье сообщение — туда, где человек уже ответил. В закрытии называйте длительность встречи и предлагайте конкретное время, а не «когда вам удобно».

Чек-лист: что сделать на этой неделе

1. Соберите базу из открытых источников — участников профильных чатов и авторов комментариев под постами. Отдельно пометьте комментаторов: по ним отклик выше.

1. Поставьте аккаунты на прогрев: 5 дней по 20 минут. К концу недели аккаунт держит до 40 сообщений в день.

1. Перепишите первое сообщение по четырём блокам и проверьте его пятью отправленными: если каждое подходит любому получателю без правок — переписывайте первую строку.

1. Поставьте расписание на вторник–четверг, 11:00–14:00 по Москве, с фиксированным дневным объёмом.

1. Настройте одно догоняющее сообщение на следующий день по тем, кто промолчал, и правило «ответил — выпал из цепочки».

1. Заведите таблицу с четырьмя числами: отправлено, ответили, назначено встреч, дошли.

1. Через неделю сравните конверсию в ответ с 5–10 ответами на 100 сообщений, а конверсию во встречу — с 5%. Ниже нормы — меняйте одну переменную: первую фразу, причину письма или вопрос в конце.

Мы в Rapport собрали эти шаги в один сервис: он ищет базу, пишет персональные первые сообщения, прогревает аккаунты, ведёт цепочку по молчунам и считает конверсии. Первую кампанию в нём запускают примерно за 10 минут, на старте доступен тестовый период на 10 дней и база на 300 контактов без привязки карты. Но порядок действий выше работает и без него — инструмент только убирает ручную часть.